gan 썸네일형 리스트형 [E-10] Generative Modeling 들어가며 학습 전제 Convolution의 padding, stride 등의 기본 개념을 알고 있다. 교차 엔트로피(Cross Entropy) 등의 손실 함수, 최적화 함수 등 딥러닝의 기본적인 학습 알고리즘을 알고 있다. 텐서플로우를 활용해 신경망을 학습시키는 코드를 다뤄본 적이 있다. 간단한 판별 모델링(분류, 회귀 등)의 개념을 알고, 실습해 본 적이 있다. 학습 목표 생성 모델링 개념을 이해하며 판별 모델링과의 차이 알기 Pix2Pix, CycleGAN 등의 이미지 관련 다양한 생성 모델링의 응용을 접하며 흥미 가지기 Fashion MNIST 데이터셋의 의미를 알기 생성적 적대 신경망(GAN)의 구조와 원리를 이해하기 텐서플로우로 짠 DCGAN 학습 코드를 익히며 응용하기 목차 없던 데이터를 만들.. 더보기 이전 1 다음