classification 썸네일형 리스트형 [E-02] iris_classification 학습 목표 scikit-learn에 내장된 예제 데이터셋의 종류를 알고 활용할 수 있다. scikit-learn에 내장된 분류 모델들을 학습시키고 예측해 볼 수 있다. 모델의 성능을 평가하는 지표의 종류에 대해 이해하고, 활용 및 확인해 볼 수 있다. Decision Tree, XGBoost, RandomForest, 로지스틱 회귀 모델을 활용해서 간단하게 학습 및 예측해 볼 수 있다. 데이터셋을 사용해서 스스로 분류 기초 실습을 진행할 수 있다 scikit-learn.org 바로가기 먼저 패키지를 install해 준다. $ pip install scikit-learn $ pip install matplotlib 사이킷런은 파이썬을 기반으로 한 머신러닝 생태계에서 오랜 기간 동안 사랑받고 있는 라이브러리.. 더보기 이전 1 다음